Ny forskning från västra australiensiska forskare har identifierat flera faktorer som kan hjälpa till att förutsäga chansen att en person lever längre.
Bedömning av riskfaktorer som riskgener, biokemiska avvikelser, genetiska varianter och alkoholanvändning förutsäger sannolikheten för att en person kommer att leva i minst 10 år, säger forskarna.
Förstapersonsvy och automatiskt beslutsfattande hjälper användarna att komma in i sitt eget förutsägelseverktyg.
Denna forskningsstudie, publicerad idag i Harvard Review of Public Intelligence, har tidigare finansierats av National Health and Medical Technology Imaging Research Center (NHDMR) och National Health Rebalancing Research Center (NRC), College of Science och NIHR Triggers Research Programme.
Lead författare Dr Ronald Evans, senior forskare vid Harvards EHRC Parkinsons kardiovaskulära forskningscenter och huvudförfattare från University of Western Australia, sa att AI har potential att använda läkare och patienter för att se sjukdomsriskinformation och fatta viktiga beslut, vilket spelar en viktig roll för att informera sjukdomsförebyggande och vårdbeslut.
“AI kan bedöma en persons riskfaktorer med hjälp av detta GP-förberedda bedömningsverktyg och kommer att avslöja om en person har högre eller lägre risk för demens”, sa han.
“AI kan också förstå komplexa data för att förutsäga demens (dvs. riskfaktorer, volym och upprepade mönster) med hjälp av begränsad information. Detta öppnar potentiella nya forskningsvägar för att avslöja interaktionerna mellan individen, deras prognos och AI: s förmåga att förstå och planera för sitt liv med förmågan att fatta beslut.
Forskarna mätte en persons riskfaktorer med hjälp av en fysisk undersökning och blodprov som finns tillgängliga i ett antal medicinska forskningscentra runt om i världen.
“Dessa faktorer ger ett sätt att informera potentiella demensriskfaktorer genom att optimera analysen av befintlig information”, säger Dr. Evans.
Forskarna gjorde en rad tester, inklusive ett enkelt riskprediktionsverktyg och förutsägelse av hopp för att leva till 70 år eller längre.
“Mer avancerade detekteringssystem eller mänskliga analytiker kommer att behövas för att använda maskininlärning”, säger Dr. Evans.
“AI-baserat beslutsverktyg är ett kraftfullt nytt verktyg som vårt samhälle kan använda för att förstå en persons risk i minst 10 år. Det kommer också att hjälpa läkare att fatta konservativa, livshotande beslut, säger han.
Forskarna använde de mänskliga faktorerna – ålder, kön, utbildning, utbildningsnivå för husläkare, familjehälsotillstånd, rökning, alkoholanvändning – som var ett känt mått på demensrisk i kohorten på 500 personer.
De jämförde sedan resultaten med hjälp av ett datormodelleringsverktyg som i slutändan identifierade den 10-åriga sannolikheten att leva längre.
“Jämförelseresultaten föreslog att resultaten var generaliserbara till äldre grupper endast om riskfaktoråtgärder har vidtagits tidigare i livet än normala intelligensteståtgärder som IHDH”, säger Dr. Evans.
“Detta resultat belyser riskfaktorernas potentiella roll i integrerade hälsosystem och överensstämmer med modellering som möjliggör framtida undergruppsanalys för att möjliggöra interaktiv användaranalys för att hjälpa nya befolkningsbaserade analyser av alla risker i befolkningen.
– Vår analys handlar om riskfaktorers roll i komplexa sjukdomar. Vi vill bättre förstå demensriskfaktorer, inklusive riskfaktorer för demens, och hjälpa till att förstå och förbättra riskprognosen, “tillade Dr. Evans.